宾州大学(Penn Medicine)的一项新研究显示，想要追踪患者身体活动的医生可能会比使用可穿戴健身设备拥有更多智能手机。数据显示，使用智能手机的患者出院六个月后发送日常步数的可能性比使用可穿戴健身追踪器的患者高32%。由于智能手机已变得无处不在，这些发现(发表在JAMA Network Open中)向研究人员表明，有可能在更广泛的水平上追踪身体活动，从而可以改善对患者行为进行远程监控的努力。

这项研究的主要作者，MBA博士Mitesh Patel表示：“大多数拥有智能手机的人会随身携带它们，因为携带电话已经是一种内在习惯，因此使用该设备来追踪活动水平变得容易得多。”宾夕法尼亚大学医学微调小组主任，医学助理教授。“尽管可穿戴设备可以跟踪其他指标，但每次患者取下这些指标时，都有可能永远不会重新使用它。”

研究人员小组在活动追踪计划中招募了500名在费城的两家医院入院的患者。一半被分配为通过自己智能手机上的应用程序跟踪步数，另一半被分配为使用可穿戴设备。从医院出院后，这些设备将用于监控每日步数数据，然后患者可以同步这些数据以传输给研究人员。可以一次存储7天的步骤，但是如果连续四天没有这样做，则会通过电子邮件，短信或语音消息提示患者进行同步。

研究人员跟踪了在多个时间段内有多少患者继续发送其步长数据。尽管两组随时间推移都有一定程度的消耗，但在每个时间间隔，使用智能手机应用程序的患者同步数据的人数要高于可穿戴设备的患者。出院后30天，智能手机组中有87%的人仍在积极发送数据，而穿戴式设备的患者中这一比例为82%。在90天时，这一数字分别为78%至68%。出院后六个月(180天)，智能手机组的比例为61%，而可穿戴组为47%(相对差异为32%)。

尽管研究的重点是比较智能手机用户和带有可穿戴设备的用户，但该团队确实发现患者特征方面存在一些显着差异。其中包括男性比女性更有可能坚持报告自己的活动，而医疗补助保险的患者不提交数据的可能性几乎是其他保险的两倍。

该研究的共同作者之一丹尼尔·波斯基(Daniel Polsky)博士说：“重要的是要考虑可以长时间使用的智能手机与可跟踪其他类型的数据(例如心率或睡眠模式)的可穿戴设备之间的权衡。”宾夕法尼亚大学伦纳德·戴维斯健康经济学研究所所长，约翰·霍普金斯大学教授。“因此，考虑所有因素及其影响非常重要，其中可能包括人口统计信息。”

这项研究是研究的一部分，旨在研究预测出院后是否将患者再次送往医院的可能性。展望未来，研究人员希望确定智能手机或可穿戴设备在做出这些预测方面是否更有效。

宾夕法尼亚大学健康激励与行为经济学中心主任，医学，医学伦理与政策以及健康教授凯文·沃尔普(Kevin Volpp)博士说：“我们的日常健康行为对我们的长期健康做出了重要贡献。”护理管理。“这些移动设备为我们提供了每日活动模式的窗口，可用于帮助设计干预措施以改善健康状况。”